高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级
高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级
高效能治理|开封:老旧小区改造带动基层治理升级河南日报社三农全媒体(méitǐ)中心记者 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的烟田里,济源市烟草(yāncǎo)公司青年科技(kējì)工作者李静静手持手机APP穿行(chuānxíng)其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导(zhǔdǎo)开发的“病害一扫通”系统,让传统烟农告别了“凭(píng)经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省烟草系统智慧农业的探路者。
一次田埂(tiángěng)偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次(yīcì)下乡途中,李静静偶遇老农使用微信(wēixìn)识别植物的(de)场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感。彼时刚入职的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇(piān)中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)技术原理开始,一点点啃下去,逐步了(le)解了人工智能(réngōngzhìnéng)的发展脉络,并深入评估了将其应用于烟叶病害防治的可行性。经过她的持续研究和积极(jījí)推动,《烟草(yāncǎo)主要病害的人工智能识别研究》最终立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨(língchén)的办公室常亮着灯。”
这份(zhèfèn)坚持终获回报(huíbào)——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将(jiāng)‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践。”
七年磨一剑(móyījiàn)练就“泥土专家”
“真正(zhēnzhèng)的创新不能悬浮在空中。”李(lǐ)静静办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级烟叶(yānyè)评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的她(tā),进到单位后发现现实与想象很不同。许多老同志虽然理论知识有限(yǒuxiàn),但实践经验丰富,解决实际问题(wèntí)信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该(gāi)用什么药;烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸(shēn)下手,就知道该怎么调温度。
初入(chūrù)职场,她清楚看到自己的差距(chājù)和不足。于是,她深扎基层,跟着(gēnzhe)老师傅们学(xué)育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续夯实理论根基。入职7年来,这种“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型人才。
在开发“病害一扫通”系统时,为了保障(bǎozhàng)样本(yàngběn)的多样性,李静静和团队(tuánduì)成员用了两年时间,奔走在济源、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片20000余张(yúzhāng),成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她(tā)建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组(xiàngmùzǔ)工作人员展示着(zhe)系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本(yàngběn)都标注着海拔、坐标等12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型的坚实底座。
在下冶镇北桐村(běitóngcūn),烟农武周向(xiàng)记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治方案。”这个累计服务超(chāo)5000人次的APP,背后是李静静团队200余次下乡培训、47版操作界面优化的心血(xīnxuè)。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看(kàn)他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把力,让他们辛苦有所获。”李(lǐ)静静说,烟叶生产(shēngchǎn)技术要求高,育苗、种植、管护(guǎnhù)、烘烤,哪一项都离不开技术的支持(zhīchí)。每年总有一些烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化(píngmínhuà)、简单化,让烟农会用、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富。
“不管(bùguǎn)多么辛苦,只要看到出炕的烟叶(yānyè)金黄灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会(huì)由衷地感到开心自豪,所有的付出、所有的努力都是值得的。”李静静自豪地说。
河南日报社三农全媒体(méitǐ)中心记者 黄红立 通讯员 李希仁
5月28日上午,在济源下冶镇北吴村的烟田里,济源市烟草(yāncǎo)公司青年科技(kējì)工作者李静静手持手机APP穿行(chuānxíng)其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导(zhǔdǎo)开发的“病害一扫通”系统,让传统烟农告别了“凭(píng)经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为河南省烟草系统智慧农业的探路者。
一次田埂(tiángěng)偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次(yīcì)下乡途中,李静静偶遇老农使用微信(wēixìn)识别植物的(de)场景,这个瞬间点燃了她的创新灵感。彼时刚入职的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇(piān)中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最基础的(de)技术原理开始,一点点啃下去,逐步了(le)解了人工智能(réngōngzhìnéng)的发展脉络,并深入评估了将其应用于烟叶病害防治的可行性。经过她的持续研究和积极(jījí)推动,《烟草(yāncǎo)主要病害的人工智能识别研究》最终立项,走在了全省烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨(língchén)的办公室常亮着灯。”
这份(zhèfèn)坚持终获回报(huíbào)——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得了河南省烟草公司科技进步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将(jiāng)‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践。”
七年磨一剑(móyījiàn)练就“泥土专家”
“真正(zhēnzhèng)的创新不能悬浮在空中。”李(lǐ)静静办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级烟叶(yānyè)评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的她(tā),进到单位后发现现实与想象很不同。许多老同志虽然理论知识有限(yǒuxiàn),但实践经验丰富,解决实际问题(wèntí)信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该(gāi)用什么药;烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸(shēn)下手,就知道该怎么调温度。
初入(chūrù)职场,她清楚看到自己的差距(chājù)和不足。于是,她深扎基层,跟着(gēnzhe)老师傅们学(xué)育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续夯实理论根基。入职7年来,这种“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操的复合型人才。
在开发“病害一扫通”系统时,为了保障(bǎozhàng)样本(yàngběn)的多样性,李静静和团队(tuánduì)成员用了两年时间,奔走在济源、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片20000余张(yúzhāng),成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她(tā)建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组(xiàngmùzǔ)工作人员展示着(zhe)系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本(yàngběn)都标注着海拔、坐标等12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型的坚实底座。
在下冶镇北桐村(běitóngcūn),烟农武周向(xiàng)记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要等技术员来了才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治方案。”这个累计服务超(chāo)5000人次的APP,背后是李静静团队200余次下乡培训、47版操作界面优化的心血(xīnxuè)。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看(kàn)他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把力,让他们辛苦有所获。”李(lǐ)静静说,烟叶生产(shēngchǎn)技术要求高,育苗、种植、管护(guǎnhù)、烘烤,哪一项都离不开技术的支持(zhīchí)。每年总有一些烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化(píngmínhuà)、简单化,让烟农会用、好用、愿意用,帮助他们勤劳能致富。
“不管(bùguǎn)多么辛苦,只要看到出炕的烟叶(yānyè)金黄灿烂,听到烟农的连连赞许,我就会(huì)由衷地感到开心自豪,所有的付出、所有的努力都是值得的。”李静静自豪地说。



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